最近兩週測了兩個串接台灣公開資料的 MCP server。背景是 L2 課程需要「官方資料來源」的 demo 素材，順便評估能不能直接給 L3 顧問客戶（法務、合規、政府機關）用。
mcp-taiwan-legal-db
GitHub：lawchat-oss/mcp-taiwan-legal-db。101 stars，2026-05-12 仍活躍更新。
8 個 MCP 工具，串接三個官方來源：
- 司法院裁判書（
search_judgments/get_judgment） - 全國法規資料庫（
query_regulation/search_regulations） - 憲法法庭釋字／憲判字（
get_interpretation/search_interpretations） - 引用圖譜（
get_citations）
技術細節幾個值得記的點：
- 混合請求策略：一般走 httpx（約 0.25 秒）；觸發司法院 F5 WAF 時自動切 Playwright 刷 cookie
- 離線快取大法官解釋：868 筆全部 bundle 進來，查的時候不用打網路
- 安裝方式：
git clone→pip install -e .→ repo 根目錄有.mcp.json，在該資料夾開 Claude Code 自動載入，零設定
實測上週 L2 課我把法律 MCP 接起來做「查專利侵權判決」的 demo，五分鐘內從關鍵字搜尋拉到全文，學員的反應比新聞 RSS demo 強很多。法務、顧問背景的學員特別吃這套。
風險：司法院 API 是爬蟲方式（非官方 API key），WAF 繞過機制理論上有被封風險。另外 Playwright 依賴需要 playwright install chromium，課堂環境多一步設定。
Twinkle Hub
來自 Twinkle AI。定位是「把 data.gov.tw 全量 52,960 筆政府開放資料整理成單一 MCP endpoint」。Alpha 期間完全免費。
三層架構：
- OpenData（5.3 萬筆政府資料，分 19 個 domain：不動產地政、交通運輸、醫療衛生、環境、農林漁牧、政府採購、教育、法律司法、財政統計、外交僑務、原住民族、社福勞工、文化觀光、產業科技、氣象、能源、公共安全、人口戶政、其他）
- TW Utility Tools（37 個在地工具）
- BYO 連接器（Notion / Sentry / n8n 等本機安裝）
第二層的 37 個 utility 工具實用度極高。我自己最常用的：
| 用途 | 工具名 |
|---|---|
| 統編查公司登記 | twtools-lookup_company_by_tax_id |
| 統編 checksum | twtools-validate_tax_id_number |
| 身分證驗證 | twtools-validate_taiwan_id_number |
| 中文地址正規化 | twtools-normalize_taiwan_address |
| 中文地址英譯 | twtools-address_zh_to_en |
| 民國 ←→ 西元 | twtools-roc_year_to_western |
| 判定工作日／補假 | twtools-is_taiwan_business_day |
| 國定假日查詢 | twtools-lookup_holidays |
| 陽農曆互換 | twtools-solar_to_lunar / lunar_to_solar |
| 簡繁轉換 | twtools-simplified_to_traditional |
安裝一行指令（Alpha 期間免費，無需儲值）：
claude mcp add --transport http twinkle-hub https://api.twinkleai.tw/mcp/ \
--header "Authorization: Bearer sk-..."到 https://hub.twinkleai.tw/login 用 Google 或 GitHub 登入拿 API key 即可。
踩坑：我實測 4 個 dataset 的時候，金管會裁罰、勞動違規、統編查公司都很順，但 IPC 專利分類那一個會回亂碼，看起來是上游 data.gov.tw 編碼問題，跟 Twinkle Hub 自己無關。
兩個怎麼搭配
我自己現在的分工是：
- mcp-taiwan-legal-db：所有「需要看判決書、看法條原文」的場景。法律 demo、L3 顧問導入、給法務客戶用
- Twinkle Hub：所有「需要查政府其他資料」的場景。商業 demo、L2 課堂示範「政府開放資料 + MCP」整合、客戶背景調查（統編查公司）
兩個都裝著沒衝突。Claude Code 在判斷該叫哪個工具的時候，從工具名稱跟 description 就能分辨清楚。
如果你只裝一個，我會建議先裝 Twinkle Hub。因為 37 個 utility 工具的覆蓋面太廣，連「下個月 12 號是不是工作日」這種日常查詢都能直接問。法律 MCP 適合特定場景，但 Twinkle Hub 是每天都會用到的那種。