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Dustin's AI Lab
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教學者如何擁抱 AI 而不被取代

一個教學從業 15 年的人,分享如何用 AI 重燃教學熱情、建立教學分身、開源知識庫,以及為什麼「會用 AI 的老師」才是真正的威脅。


我是台灣留學考試教學者中,第一批研究 AI 終端應用、導入 AI 在課程中、倡導學生使用 AI 的人。在兩年多前,大家對 AI 還是一下子「AI 很快就會取代人類」、一下子「AI 這麼爛,不屑用啦」。但我從當時到現在的想法始終一致。

不是 AI 取代老師,是會用的取代不會用的

三十年前網路科技剛出現的時候,也有很多人認為電腦會取代人類。事實是:會用電腦的人,取代了不會用電腦的人。五年前 AlphaGo 橫空出世,也有人認為棋士自此滅亡。到現在,所有頂尖棋士都用 AI 輔助訓練,反而讓圍棋的競爭水準更上層樓。

生成式 AI 的潮流不可擋,它終將普及,成為下一代的原生技能。這是不能被改變的。能被改變的,是我們要如何與之合作,共同創造出更大的價值。

從職業倦怠到滿血復活

幾年前,我還是一個教書匠。每天跟學生的講解就是無意識的復讀,對教學差點就沒了熱情,淪陷在「拿時間換錢」的教學生涯陷阱中。

AI 的出現改變了一切。我最沒有料想到的一件事是——我的職業熱情重新被點燃了。本來 know-how 已經僵固,但 AI 出現之後,我又看到了新的靈感跟新的挑戰。就像圍棋遇到 AlphaGo,幾千年歷史的圍棋界進入了發展平緩的時代,各種定石套路都已經固定。但 AI 的出現使得人們跳脫過去的束縛,新的棋士用 AI 強化技能,造就了新一波蓬勃發展。

14 年了,本來有一度快喪失熱情,但是 AI 的出現讓我滿血復活了。

不要想著全自動,要想著怎麼協作

很多老師第一個問題是:AI 能不能全自動幫我教學?

我的回答是:你問錯方向了。

一般人想的是「AI 能不能什麼事都不用我做」。我想的是「AI 要怎樣協助我分析?能不能找出我不足的地方?」

全自動化意味著要「取代教學者」,但你的教學經驗價值不該由 AI 來取代。AI 腔那種很多 emoji、語氣非常正向但冰冷、沒有溫度的一條條條列,學生看得出來的。如果你產出的文章都是 AI 腔,拿來跟學生互動,怎麼可以期待會有好成果?

正確的方式是:讓 AI 做它擅長的(7/24 答疑、即時回饋、知識檢索),你做你擅長的(深度指導、情緒支持、經驗判斷)。

建立你的 AI 分身

每個老師都應該要有自己的一個 AI 分身。方法比你想的簡單:

  1. 收集所有教學檔案——影片、文章、課程建議,全部塞到一個資料夾。
  2. 用 Gemini API 寫腳本,自動把所有教學資料文字化,按內容做初步分類。
  3. 確定分類沒問題後,開始蒸餾,把冗言贅字去掉,只留教學精華。我自己 80 萬字、350 多個檔案,蒸餾完剩 12 萬字、50 幾個檔案。
  4. 回來比對原文,確保蒸餾過程沒有遺漏重要的教學重點。

一個晚上彙整十幾年的教學精華,成本不到 100 台幣。

做出來的 AI 分身可以幕後幫助課程迭代與指導學生,幕前分擔課後輔導答疑。最重要的是,這個分身的產出不是 AI 的幻覺,而是完全基於老師的經驗跟知識的延伸。

15-20 USD 一天,值不值得?

我問過其他老師:如果有一個工具可以完全複製你的思路,幫所有學生 7/24 解答問題,一天要花 15-20 USD 養它,你願意嗎?

很多老師看到帳單就嚇昏了。但算一筆帳:一個老師一天花多少時間在回答重複的基礎問題?如果這些時間能省下來,拿去做更有價值的深度教學指導,15-20 USD 其實很便宜。

而且你得到的不只是效率。老師可以後台追蹤學生日常跟 AI 的對話,從學生的問題快速掌握學習狀況。以前要等到面談才知道學生卡在哪裡,現在每天都能看到。

向老師推廣 AI 需要滴水穿石

我也有一位同事教托福寫作,我幫他設計了基於 RAG 知識庫的 AI 助教。他很驚訝:他只給了我一個樣本(一小時的教學影片),竟然可以直接複製他的教學思路,代替他回答學生大部分的問題。

但推廣的過程不容易。向老師推廣 AI 需要滴水穿石,慢慢打通。很多老師對技術有天然的抗拒,或者覺得「我教了這麼多年,為什麼要改」。

我拿出的是我自己身為老師跟 AI 協作的成功例子。我不是在賣產品,而是希望更多教學者能夠融洽地與 AI 共處。更重要的是,我希望讓老師擺脫單純的「拿時間換錢」的生涯困境,從重複的事物上解放。人生還有很多事情值得追尋。

開源比藏私更有創造力

我幾乎把所有原本付費才能買到的課程內容放上 YouTube 跟個人網站了。意外的是,來找我的學生並沒有變少,反而變多了。

另一個意外是,開源比死守讓我變得更有創造力。願意給出去的人是永遠不怕被抄襲的。對手只能抄到你的昨天,抄不到你的今天,更遠遠追不上你的明天。

所以我也把 Teaching Copilot 開源了。這是我第一個以老師為核心使用者設計的作品,歡迎同業試用。

我們要研究的不只是 AI 能做什麼

AI 能做到的事情已經太多了。任何你想到的事情都可以去問它一下,很多時候會達到超乎預期的解答。我們現在要研究的是「人與人交流的價值」——什麼才是我們應該握在手上的核心任務。

如果你錯把這個任務放給 AI,就會降低你自己的獨特性跟競爭力。所有的文章、分享都該親手寫。不用 AI 插畫,頂多用 AI 幫忙調整文章順序、整理大批數據。因為你要的是親自接觸到學生。

我不只是一位教學者,更是教育產品的架構設計師。我希望更多教育者能夠跟我一起,往這個願景前進。


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