這篇是把我在不同時間、針對「該用什麼模型」隨手留在 Threads 上的碎念整理成一篇。不是系統性評測，就是當下的原始想法按主題排一排。
Codex：解複雜 bug
用 Codex。Codex 解複雜 bug 真的是神。（但很慢）
Sonnet：文書類就夠
至於日常文書類的工作，最近有人在討論「該用什麼模型」，我的一句話回應是：文書類的 Sonnet 就好。
Haiku 4.5：全端開發
2026 最強炫智方式：用 Haiku 4.5 做完全端開發。不是逞強，是因為成本跟速度的組合現在只有 Haiku 撐得住「改一點、驗一點、再改一點」這種全端節奏。
DeepSeek：性價比最高的平替
主力之外要找平替的話，等他們算力到位之後還會繼續降價。說真的，除了合規要求以外，DeepSeek 應該是目前性價比最高的平替了。
Qwen 3.6 Plus：先觀望
另一個值得留意但我還在觀望的是 Qwen。在經歷核心人員出走的風波後，阿里巴巴在 OpenRouter 上發布了下一代模型 Qwen 3.6 Plus 的預覽版。官方表示強化了編程、Agentic、前端開發、複雜問題解決能力。不過目前的 preview 版會收集 prompt 跟 completion output，生產環境要謹慎。
小模型本地部署：看場景
如果是 3B 的話，最大的特色我猜是輕量加本地部署。畢竟很多 OCR 高敏感場景，資料是不能出去的。如果再搭配上聯邦學習架構就更好了。
Gemini 也支援 Skill 了：保持觀望
最後是 Gemini。現在 Gemini 也支援 Skill 了。不過以 Gemini 的尿性，我保持觀望。