拍了快三十部 Claude Code 免費教學影片後，慢慢有了新的感觸。
工具會變，思維不變
工具每隔幾個月就換一輪。去年的最佳選擇今年可能已經被淘汰。但指揮 AI 的邏輯思維不會變：拆分任務、規劃驗證、分配職責、風險管理。
出一張嘴也是有學問的。真正想分享的不是哪個按鈕在哪裡，而是背後那套拆解問題的方式。
不用否定別人的工具
長大才發現的事情：以前吃到不喜歡的菜會說「難吃」，現在會說「吃不慣」。
用 AI 工具的道理也是一樣的。不用去否定別人的工具或用法，很多時候並不是優劣問題，是習慣，是個人哲學的選擇問題。有人偏好 Cursor，有人偏好 Claude Code，有人混著用。只要能解決問題，都是好選擇。
讓 AI 不當 Yes Man
預設情況下，AI 是 yes man。同一句話問法不同，回答完全不同。
「我這個商業計畫你覺得怎樣？」會得到討好回應——「這個計畫非常出色！市場定位精準，財務預測合理⋯⋯」
加一句「如果有問題直說，不要討好我」就會得到三個具體質疑：TAM 算法把非付費用戶也算進去了、競品分析缺了最大的兩家、第二年營收翻五倍缺乏依據。
要靠 prompt 把 AI 變成挑剔顧問。這不是工具的問題，是使用者的思維問題。
大量資料處理的個人流程
分享一個我自己的習慣：大量資料處理時，先用 Opus 討論未來需求、取樣跟規劃 schema。接下來按照 schema，用 SiliconFlow 或 OpenRouter 上的便宜模型，API 加並行批量處理。
不是每件事都需要最貴的模型。規劃用強模型，執行用便宜模型，這個分層本身就是一種思維。
選思維，不選陣營
AI 工具的世界不需要陣營。不需要當 Claude 粉或 GPT 粉。需要的是一套可以跨工具遷移的思維方式——當工具換了，你的方法論還能用。