這是 2026 年起在 Threads 上累積的 AI 短碎念精選，改依主題分類（不再按月流水）。有些太短寫不成一篇完整的文章，但觀點或吐槽又捨不得丟。較零碎、時效性的碎念移到了2026 時間軸存檔；2025 年下半年的碎念請見2025 歸檔版。
模型脾氣・定價・額度
Knowledge Cutoff
Vibe Coding 的時候要注意 knowledge cutoff。你指定要用 Gemini 3 Pro，它會以為還沒有這個東西，給你擅自換成舊版。
Claude import mode 遷移 GPT 記憶
Claude 不是有 import mode 嗎？可以讓你 extract 出 GPT 對你的認知跟記憶然後匯入 Claude。
罵 Claude 罵最兇的才用最久
其實罵 Claude 罵最兇的，才是用最久的。
GPT 說人話，Claude 變破嘴
曾經嫌棄 GPT-5 早期油嘴滑舌的我，現在很喜歡 GPT 說話的方式：我會 A，接著 B，以達到 C。如果遇到 D，我會改用 E，不會 F。邏輯一目了然，非常舒服的人話。反觀 Claude⋯曾經的寫作大師，現在變成一張破嘴。
開發・資安踩坑
rm -rf 的警告
網路上已經有不少
rm -rf的慘痛案例了。做這件事的時候永遠不要開dangerously skip permission。
Codex 快照裡躺著明文 API key
掃
~/.codex/shell_snapshots/，發現一份快照明文 export 了 16+ 組 API key，檔案權限還是 0644 world-readable。
Vercel 臨時公開頁的兩個坑
新 project 部署出來的 URL 預設開著 Deployment Protection（Vercel Authentication），外部訪客拿到 401。另一坑：
<proj>.vercel.app裸別名可能是別人佔走的空殼，自家自動更新的 prod 別名是<proj>-<team>.vercel.app。發連結前先 curl 驗內容。
iQOS 藍牙逆向工程
我真的是服了 Claude Code。前幾天在 Reddit 看到有人分享 Claude Code 是如何幫他解掉惡意勒索軟體、救回資料。今天我突發奇想，把 iQOS 接進電腦，問他能不能讀到資料。結果他真的自動幫我上網找資訊，找到有人逆向工程開發的開源專案，閱讀裡面的邏輯，然後自己寫一個腳本，硬是透過藍牙把 iQOS 的資料讀出來了。
只靠光線傳檔案
讓兩台手機無 wifi、無藍牙、無任何通訊協定，只透過光線傳檔案：把檔案拆成一堆 chunk 轉碼成 QR code，發送端在螢幕上一秒 40 幀快速顯示，接收端再快速解碼拼回。已實證達到每秒 128KB。
工作流・方法論
Sonnet 4.6 接 MCP 看惡意信
其實普通人不用動用到 Mythos，用 Sonnet 4.6 接 MCP 也能幫忙分析可疑惡意信件。「信件製作粗劣、模板佔位符沒改掉」這點我不講還沒發現。記得提醒模型不認識的連結不要亂點，不然就要有完整沙盒。
廣泛焦慮症怎麼看風險報告
教大家有廣泛焦慮症的我會怎麼看一份風險報告：一、8.6% 的風險太高了，不可以接受。二、萬一發生，70% 的狀況跟我想像的一樣、甚至更糟？不可接受。三、我們從不會只擔心 30 天後的事情，30 年還差不多。
別把第三方功能當 Claude 官方
有個被瘋傳的「Claude 新功能」，其實是一家叫 fastlane 的公司做的，不是 Anthropic，根本不能算官方。要不是我天天盯著 Anthropic 罵、對他們的品牌風格、道德（假）潔癖瞭若指掌，早就被誤導了。
禮貌不等於替對方找理由
「I know things have probably been busy on your end」看似體貼，其實是在替對方的沉默編一個他沒說過的理由。AI 寫客戶信常有這種隱性的居高臨下，套過 polite skill 還是要自己看。
憤怒式審查
大家都在說讓 Claude 叫 Codex 來做「對抗式審查」挑刺，但總感覺差點意思。想到一個全新的審查思路：直接接入 Threads API，給他發文權限，想到解法就立刻用炫耀自己 Vibe 了什麼的 AI 語氣發在脆上面，保證馬上就有幾十個資深的鍵盤工程師出來，在留言免費幫你憤怒式審查。
Obsidian 只是一個閱讀器
ob 就是一個閱讀器而已，重點是知識庫的結構。
先去重去衝突，再派 agent team
先提供材料，切分段落使用語意向量比對，來做去重跟衝突化解（我來裁決），然後再根據去重去衝突後的材料派 agent team（可以互相溝通的 agent）討論結構跟順序，最後再由我來定奪做微調。
AI 不會代替人「負責」
同樣一句話，真的有更好的方式來說。我覺得真正的邏輯是這樣的：AI 再怎麼進步，都不會代替人「負責」。AI 做錯事不會被判刑不會坐牢，所以跟「負責」相關的能力，比如如何驗證審核放行，才是人類永遠應該學習的。這樣不是比單純販賣焦慮炫耀產量有意義得多嗎？
AI 影片的甜蜜點
我覺得還是自己錄旁白出鏡，但是畫面動畫用 AI 輔助，會是甜蜜點。
AI 產業・商業觀察
Anthropic 在中國
在小紅書上搜 Claude/Anthropic，會發現這是少數曾經明確「辱華」但最後安然無事的。現在看到的都是一片「太好用/怎麼翻牆用」。所以實力還是硬道理。
Claude 撼動華爾街
Claude 是那個唯一可以撼動華爾街各大軟體股股價的 AI。你說呢。
Karpathy 三姓家臣
Andrej Karpathy 宣布加入 Anthropic。OpenAI → Tesla → OpenAI（回鍋）→ 離開 → Anthropic。這應該是 AI 圈最強的三姓家臣了。不過換個角度看，頂尖人才往他認為最有潛力的地方跑，本身就是一種市場訊號。
學得足夠慢就什麼都不用學
在 AI 時代，只要你學得足夠慢，那你就可以什麼都不用學。因為等你學完，那個東西已經被自動化了。反過來說，學得夠快的人會發現自己能做的事越來越多。
超商用餐區的 AI 課吸金實況
在台北大安某間 7-11 餐飲區躲雨等上課，聽到婆婆媽媽在聊 AI：「我幫我兒子繳一個月一萬八、繳了 4 期學 AI，就那個老師上次推薦的課程啊」。氣死，好想知道老師是誰這麼會吸金。現在市面上還在討論「吸引力法則 AI」「貴人 AI」「感恩好事成交跟 AI 分享」「AI 讓個人能量提升」「人脈教練散美麗」——我快不行了。路人對話含金量最高的地方，果真是超商、速食店的用餐區。
投 Gemini 一票：讓事實說話
網路爭執中要挺誰，我投 Gemini 一票——清楚講出事實，其餘留給路人公評，讓事實來說話就夠了（因為永遠不用期待對方被說服）。路人不需要太多的煽動跟情緒價值。
L3 BD outreach 開信率
用「交流型」第一封信（不提報價、不問需求、只提「想跟你約個時間，交流一下 AI 的實際應用」），開信率 67%。同一批 list 用「推銷型」（提課程、提 L3 顧問服務）開信率 17%。差距 4 倍。第一封信不要急著賣東西，這件事在 BD 漏斗的前期是真的成立。
Anthropic 好為人師的兩面
公關危機時那種「我來教育用戶」的嘴臉很難領教；但同一個性格也讓他們的技術與科普文章特別用心。Unknown Unknowns 和 effort 教學就是兩篇佳作。
把 15 年教材蒸餾成一個 SKILL
剛剛做 GMAT 諮詢做到最後，考生竟然問我要怎麼活用 Claude Code 備考。我就偷偷把蒸餾了我自己 15 年來 200 多篇文章、100 多個小時影片課程的 SKILL 給他了。他的 Claude 現在應該是史上最強 GMAT 老師（？
模擬考介面的獨立訂閱收入
弄了一個完全模擬專業考試介面的系統給學生練習，目前獨立訂閱收入每月破千美金。
生活・雜感
返台才發現台灣富起來了
這次返台真的感覺台灣富起來了——醫院、餐廳、捷運上常聽到的路人話題都是買股票、投資，電梯裡的上班族在聊去日本去歐洲。習慣吃的餐廳兩年內套餐從 160 漲到 220，以前 160-200 的 Uber 現在要 250-300。住泰國的我好跟不上。
邊界感
順便學一個詞：邊界感。雖然很多人說是支語，但我覺得無可取代。過年好久不見的親戚一直刺探隱私——薪水多少、結婚沒——這就是沒有邊界感。
武俠版熱水機
嚴冬大雪紛飛，大俠方至客棧，意欲飲水解渴。店主：請用溫開水。「有滾水乎？」店主：先按解除鎖定，再按熱水。
越南咖啡店網路品質
到越南後一開始看到路邊那種門戶敞開、擺矮桌加露營椅的咖啡店，都會想避開，覺得網路不穩。後來才發現這種地方網路品質最好——因為一堆越南少年點一杯咖啡就在那邊玩手遊，萬一延遲高誰要來消費。
第一性原理：記仇就刪掉
第一性原理吧——記仇會讓事情變得更好嗎？不會，那就刪掉。
AI 辨識路倒的烏托邦還很遠
有人希望 AI 能偵測河濱公園的路倒並自動報警。問題是覆蓋整個河濱的偵測等於天網，隱私輿論會爆炸，也不符經濟效率；連特斯拉 FSD 全世界法規放行的地方都寥寥無幾。最務實的現行做法是把偵測點戴在自己手上（Apple Watch 跌倒偵測自動報警）。這不是全台沒有，是全世界都還沒有。