實話實說：從個人經驗看來，大部分組織 AI 導入所得到的效益，其實很多跟 AI 關係不大。
導入的過程中，需要把權限搞定、資料治理搞定、人的遊說搞定、冗餘流程搞定。等到這些都搞定了，好像沒有 AI 也能提升效率了。
我之前實作有發現，幫客戶導入後看似省了 80% 時間，後來發現那 80% 時間其實跟 AI 關係不大，都是既有流程的結構化、SSOT 跟剪枝。
說到底，是人的問題，還有既有流程的問題。
這也是為什麼我覺得 shadow AI 是很多公司的痛點。與其放任，不如找到解決共存之道。
延伸兩篇：《AI 導入的 2.5 階段》講導入卡在哪一段；《企業 AI 培訓的教案設計》講培訓那一側怎麼排。
本週的影片：《近百場工作坊、課程與企業導入，提煉出的 AI 協作方法論》https://youtu.be/ST_v4UdC-Wc
一個匿名案例，加一支新影片
（過去某個客戶的匿名案例）省流總結：很多你以為的效率提升，其實不是來自 AI，而是來自流程重構跟剪枝。不要為導入而導入，最後只是屎上雕花。
新影片講的正是這件事：《想導入 AI 嗎？先看看這七個步驟裡，AI 真正能幫的有多少》https://youtu.be/KgimZ5n3mC0
雜貨店員工，加一支新影片
你開一間雜貨店請員工，一開始只會讓他在你目光所及之處整理貨架、幫忙上標籤、搬重物。久了之後才會讓他幫忙收銀、叫貨、對帳、顧店。
而且他剛開始一人顧店的時候你還不敢離開太遠，深怕他遇到突發狀況不知道怎麼處理，你要隨時能一通求救電話回來救場。
等到很久很久之後，你確定他真的懂得所有規矩，你也帶他處理過很多突發，他真的能獨當一面的時候，才膽敢出國休假，把你的這間創業心血交給他顧。
那你他媽怎麼剛開始用 AI 就幻想 one-shot 做完所有事情，全部工作都可以自動化？？你是有什麼毛病？？
本週的影片剛好講到不敢用的那一邊：《AI 導入三個月後，為什麼沒有人敢真的去用？》https://youtu.be/TIuu5uMrhnE
接著這支講卡住的時候怎麼找原因：《AI 導入還是卡住嗎？你應該先搞清楚背後卡在哪一層》https://youtu.be/8sLBM7xg9U0